课程目录

• 1

  绪论

•   课时 1 生命智能与人工智能 可试学
•   课时 2 人工智能的孕育历程 可试学
•   课时 3 人工智能多学科交叉
•   课时 4 大数据概念
•   课时 5 大数据价值与案例
•   课时 6 人工智能研究与应用
• 2

  人工智能的哲学观

•   课时 7 大历史观下的人工智能
•   课时 8 哲学如何看人工智能
•   课时 9 意识、心智、身体与智能
•   课时 10 人工智能的理性本质
• 3

  脑科学基础

•   课时 11 脑结构与功能
•   课时 12 脑神经系统
•   课时 13 脑功能新发现
•   课时 14 认知与智能
• 4

  人工神经网络

•   课时 15 人工神经网络概述
•   课时 16 感知机与前馈神经网络
•   课时 17 BP算法与应用修改
•   课时 18 卷积神经网络
•   课时 19 深度神经网络
• 5

  机器学习

•   课时 20 监督学习
•   课时 21 深度学习的基本理论与方法
•   课时 22 深度学习应用
•   课时 23 强化学习
•   课时 24 迁移学习
•   课时 25 机器博弈
•   课时 26 机器艺术
•   课时 27 机器智能设计
• 6

  感知智能

• 7

  认知智能

• 8

  语言智能

• 9

  机器人

• 10

  混合智能

• 11

  类脑计算

• 12

  人工智能伦理与法律

学习资料

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